问题分级¶
本节开发指南记录了面向用户和开发者的问题跟踪器。
分级检查表¶
阅读初始消息和评论。
检查标题是否足够简洁，同时包含足够的具体信息，以便扫描问题列表的人员可以快速识别其主题
对于拉取请求，确保在标题之前添加相应的议题 (
gh-NNNNN: 标题)。设置所有相关的 标签。
在适当的情况下，设置 受让人、审阅人、项目 字段，并可能 @ 提及相关人员。
您还可以留下一个简短的评论，说明建议的后续所需操作。如果消息列表很长，摘要会非常有帮助。
如果议题明显无效（与 CPython 无关、重复、垃圾邮件等），您可以使用 GitHub 的“关闭为未计划”选项。
受让人¶
此字段指示谁应采取下一步解决议题。
如果议题在没有他们的帮助的情况下无法继续进行，则可以将议题分配给某人；例如，他们需要就如何进行做出技术决策。另外，请查阅 专家索引，因为某些 stdlib 模块应始终分配给特定人员。
请注意，要将议题分配给某人，该人必须是团队成员，可能是分诊员或核心开发人员。
帮助分诊议题¶
一旦您了解 Python 源文件的结构方式并且对工作流程感到满意，那么为分诊议题提供帮助是一种很好的贡献方式。不过，请意识到，有效地帮助分诊需要有使用 Python 的经验。
全天候，新的议题在 议题跟踪器 上被打开，现有的议题正在被更新。每个议题都需要进行分诊，以确保一切顺利进行。
分类报告¶
对于 bug，议题需要
清楚地解释 bug，以便可以重现
包括所有相关的平台详细信息
说明受 bug 影响的 Python 版本。
一旦您有为 Python 开发的经验，这些都是您可以提供帮助的事情
尝试重现 bug：如果解释得不够清楚，您无法重现，那么核心开发人员很可能也无法重现。
查看议题是否发生在不同的 Python 版本上：了解 bug 不仅会影响正在开发的 Python 版本，还会影响维护模式下的其他版本，这始终是有帮助的。
编写单元测试：如果 bug 缺少应该最终进入 Python 测试套件的单元测试，那么编写该测试会非常有帮助。
所有这些都有帮助，因为它允许 分诊团队 的成员正确分类议题，以便核心开发人员及时处理。
审阅拉取请求¶
如果议题有一个尚未审阅的链接拉取请求，您可以通过确保拉取请求
是其试图解决的问题的良好解决方案
包括适当的测试
包括适当的文档更改
包括 NEWS 条目（如果需要）
将作者包含在
Misc/ACKS中，或者补丁将它们添加进去与
main分支没有冲突
完成所有这些操作可以让核心开发人员和 分诊员 更快地查找只有具有在 Python 代码库上工作的大量经验的人才会注意到的细微问题。
另请参阅 接受拉取请求。
找到您可以帮助解决的议题¶
如果您想帮助分诊，您可能还想搜索您有工作知识的模块中的议题。在议题跟踪器中搜索模块的名称，按标签筛选，或使用 高级搜索 来查找这些议题。